Supply Chain Finance: o que é e como esse modelo pode transformar sua gestão de suprimentos
Descubra como o Supply Chain Finance está transformando a gestão financeira das empresas, permitindo o autofinanciamento e otimizando a cadeia de suprimentos.
Gestão de suprimentos: oportunidades e estratégias para o sucesso do seu negócio em 2025
Descubra como enfrentar os principais desafios da gestão de suprimentos em 2025 e transforme obstáculos em oportunidades para impulsionar resultados!
Estratégias de catalogação: como a IA está mudando as regras do jogo no procurement
Não há como negar: a tecnologia é a base do mundo moderno, com o poder de impulsionar avanços e provocar transformações profundas em diversos setores. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) vem promovendo mudanças significativas em várias indústrias, aprimorando processos e aumentando a eficiência. No setor de procurement, profissionais já começam a reconhecer o imenso potencial da IA para otimizar operações de compra. Especialmente em categorias complexas como MRO — sigla para Manutenção, Reparo e Operação —, o uso da IA tem se mostrado fundamental para aprimorar a eficiência logística, reduzir custos e tornar o processo de compra mais ágil e sustentável, ajudando a resolver desafios comuns enfrentados na cadeia. Neste artigo, exploramos como a IA não apenas otimiza os processos de procurement, mas também eleva as estratégias de catalogação — um dos maiores desafios enfrentados na área de compras — a um novo nível de precisão e eficiência. Chegou a hora de conhecer mais sobre o assunto. Vamos nessa? Contexto e importância da estratégia de catalogação Recentemente abordamos em nosso blog a importância da estratégia de catalogação para negócios que buscam eficiência e agilidade em suas operações. Agora, iremos um passo além, associando essa estratégia tão crucial para a área de compras ao uso da IA na otimização de processos, principalmente quando estamos falando de aquisições nas categorias de MRO. Esse tipo de aquisição representa o processo de obtenção dos bens e serviços necessários para manter uma empresa funcionando sem desafios. E inclui itens como: peças de reposição para maquinário, serviços de manutenção e reparo, materiais de limpeza e materiais de escritório, por exemplo. Para quem está mais familiarizado com a matriz de Kraljic, esses insumos estão alocados no quadrante de itens não críticos. Eles são considerados despesas indiretas, já que não estão diretamente envolvidos na produção ou entrega de um produto ou serviço. No entanto, são essenciais para manter a operação da empresa e podem impactar significativamente o resultado financeiro se não forem gerenciados adequadamente. Imagine um hotel com lâmpadas queimadas em um dos quartos. Sem a devida reposição, a utilização desse espaço ficaria impossibilitada, impactando não só a experiência do hóspede, mas também representando uma perda de receita para o hotel. Em casos como esse, uma estratégia de catalogação eficiente, aliada ao uso de tecnologias como a inteligência artificial, pode ajudar a evitar essas situações, assegurando que os itens necessários sejam repostos rapidamente e que a operação continue fluindo sem interrupções. Como a IA transforma a catalogação A sinergia entre inteligência artificial e estratégias de catalogação coloca a automação, a análise preditiva e a identificação de padrões de compra no centro das operações. A tecnologia não apenas simplifica a gestão, mas também permite uma personalização que se adapta às necessidades específicas do negócio, estabelecendo uma base sólida para uma gestão de procurement mais ágil, eficiente e alinhada às demandas do mercado. Tudo isso é viável graças à implementação de descrições padronizadas e de fácil identificação, que são essenciais para garantir a consistência na gestão de suprimentos, funcionando da seguinte maneira: Automação de descrições e padronizaçãoA IA automatiza o enriquecimento das descrições de itens, substituindo pesquisas manuais por análises de dados históricos e especificações de fornecedores de mercado. Essa abordagem gera descrições detalhadas e consistentes, reduzindo erros no processo da compra e proporcionando clareza à cadeia de suprimentos. Criação de taxonomias personalizadasA IA permite que as empresas desenvolvam taxonomias específicas para o cadastro dos materiais, facilitando a padronização e organização de itens de MRO e outras categorias complexas. Isso melhora a identificação e o controle de itens críticos, além de permitir a identificação de fornecedores especializados. Insights estratégicos e economia de tempoCom a automação de tarefas repetitivas, a IA libera as equipes de suprimentos para se concentrarem em atividades estratégicas com valor agregado. Descrições mais ricas e categorização precisa proporcionam insights estratégicos que auxiliam na tomada de decisões e na alocação eficiente de recursos. A IA como vantagem competitiva na catalogação Uma vez que o objetivo de um negócio é maximizar a eficiência, reduzir custos e aprimorar a tomada de decisões, empresas que adotam a inteligência artificial em suas estratégias de catalogação conquistam uma vantagem competitiva, impulsionando a otimização e a eficiência em seus processos de compras. Essa integração não só melhora a visibilidade e o controle das categorias de compras, mas também permite que as organizações respondam rapidamente às demandas do mercado e do negócio, identificando continuamente novos itens a serem integrados aos catálogos, assegurando uma gestão mais eficaz e alinhada às necessidades do cliente. A IA, portanto, não apenas acelera a catalogação, mas também transforma a maneira como as empresas gerenciam suas operações de compras. Ela otimiza desde a descrição de produtos até a escolha de fornecedores, permitindo que as organizações enfrentam desafios de forma inovadora e estratégica. Na Smarkets, essa abordagem é integrada de forma eficaz. Nossos esforços em desenvolvimento e sustentação de catálogos são potencializados por uma equipe dedicada, utilizando tecnologia que promove a conectividade com o mercado e inteligência artificial para avaliação de preços e descrições. Essa sinergia não apenas melhora a eficiência da gestão de compras, mas também garante que nossos clientes estejam sempre à frente em um ambiente competitivo. Se você quer fazer parte de um grupo de empresas que está fortalecendo o protagonismo em seus processos de compra, entre em contato com a Smarkets. Descubra como podemos otimizar suas operações com soluções inovadoras baseadas em inteligência artificial e não perca a oportunidade de liderar essa inovação!
IA no Procurement: Otimização Inteligente e Eficiência na Era Digital
IA no Procurement: Otimização Inteligente e Eficiência na Era Digital Desde a popularização de tecnologias de linguagem natural, como o ChatGPT, a Inteligência Artificial (IA) se firmou como uma das inovações tecnológicas mais empolgantes dos últimos tempos. Não é surpresa que empresas de diversos setores estejam ansiosas para explorar as oportunidades que essa revolução traz. Embora ainda seja relativamente nova na área de compras, a IA já está transformando processos cruciais, como a automação de cotações e negociações, a previsão de demanda com base em dados em tempo real e a otimização de rotas logísticas para garantir entregas mais ágeis e eficientes. Nesse cenário, é comum ouvir que a IA é a solução mágica para todos os problemas. Sem dúvida, o procurement pode colher benefícios imensuráveis com a IA. Mas quais são, de fato, as oportunidades reais que essa tecnologia oferece para a área de compras? E como ela pode solucionar alguns dos maiores desafios enfrentados por profissionais que atuam na operacionalização das cadeias de suprimentos? Neste artigo, vamos explorar essas questões em detalhes. Boa leitura! Os Maiores Desafios de Compras que a IA Pode Ajudar a Solucionar Se a IA está redesenhando o futuro de várias indústrias, a área de compras não é exceção. Não é de hoje que o setor enfrenta desafios complexos, como a necessidade de maior agilidade, precisão na tomada de decisões e redução de custos, o que faz com que a IA se destaque ao solucionar alguns desses problemas, como: Automação de processos repetitivos: tarefas como a geração de pedidos e auditorias podem ser automatizadas, permitindo que as equipes se concentrem em atividades mais estratégicas. Previsão de demanda: ferramentas de IA analisam dados históricos e padrões de mercado em tempo real para prever flutuações na demanda e ajustar estoques de forma inteligente. Otimização da cadeia de suprimentos: a IA identifica possíveis interrupções e otimiza rotas de transporte e estoques, reduzindo atrasos e custos logísticos. Negociações com fornecedores: com base em dados precisos, a IA oferece insights estratégicos para melhorar as negociações, identificando as melhores condições de preço e prazos. O que a IA não faz Desde o início do artigo, mencionamos como a IA pode parecer uma solução mágica. No entanto, é importante desmistificar essa ideia. No contexto de compras, a IA não substitui a expertise humana, nem deve ser vista como um “novo membro da equipe” capaz de gerir sozinha toda a cadeia de suprimentos, implementar mudanças organizacionais ou gerar economias expressivas. Embora a IA seja uma ferramenta poderosa, ela requer a supervisão de especialistas. A tecnologia é um facilitador, mas não elimina a necessidade de decisões estratégicas e de habilidades interpessoais. Para muitos profissionais que hesitam em adotar a IA por medo de perder relevância, isso pode ser um alívio. Não por acaso, segundo a pesquisa da ADN Digital, 43% dos líderes globais temem ser substituídos pela IA. No entanto, profissionais visionários na área já perceberam que a IA, longe de ser uma ameaça, é uma oportunidade para impulsionar o desempenho e criar soluções mais eficientes. Casos de uso da IA na cadeia de suprimentos Empresas estão adotando IA para criar processos mais rápidos, personalizados e eficientes. No varejo, gigantes como Walmart e Amazon lideram essa transformação. No caso do Walmart, por exemplo, a IA generativa permite que os consumidores busquem produtos de maneira inédita, usando descrições em vez de marcas. Um exemplo é o uso de termos como “ajude-me a planejar uma festa com tema de unicórnio”, onde a IA retorna uma lista de produtos apropriados, simplificando a jornada de compra e otimizando a logística. Mas os exemplos de uso da IA vão além da relação direta com o consumidor. Ela impacta profundamente todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde o monitoramento de estoques até a seleção de fornecedores e a automatização de processos internos. Ferramentas como o Check Price automatizam a busca de itens e o monitoramento de preços em tempo real, ajudando as empresas a identificar oportunidades de economia e acessar um banco de dados amplo e atualizado. Isso facilita a negociação de contratos de longo prazo com melhores condições financeiras, algo especialmente desafiador para equipes de compras que lidam com diversas categorias de produtos e serviços. O Check Price classifica automaticamente itens semelhantes por categoria, permitindo uma gestão unificada que aumenta a eficiência operacional. Essa abordagem aproveita economias de escala e facilita a negociação de preços. Além disso, permite comparar preços com base em atributos específicos em poucos segundos, acelerando a tomada de decisões. Segundo estudos da McKinsey, a IA permite que as empresas ajustem suas operações de forma mais eficiente e estratégica, automatizando processos e aprimorando a tomada de decisões. Esses avanços podem gerar economias significativas de tempo e recursos nas cadeias de suprimentos, estimadas entre US$ 290 e US$ 550 bilhões anuais. A aplicação da IA em procurement oferece várias vantagens, incluindo: Agilidade e automação: processos que antes exigiam horas de trabalho manual, como a geração de pedidos e a análise de fornecedores, podem ser automatizados, economizando tempo e recursos. Precisão e redução de custos: a IA otimiza negociações, reduz erros humanos e oferece insights precisos, permitindo economias substanciais ao longo da cadeia de suprimentos. Análise e insights em tempo real: com a capacidade de processar grandes volumes de dados, a IA fornece insights estratégicos, ajudando os compradores a tomarem decisões mais assertivas e fundamentadas em dados. Quais os próximos passos? Agora que você compreende como a IA pode transformar a área de procurement, é hora de considerar como integrá-la às suas operações. Quando vista como uma aliada, a IA pode ajudar o setor de compras a alcançar novos níveis de eficiência e economia. A Smarkets, por exemplo, utiliza soluções de IA para otimizar as operações de procurement de seus clientes. Ao longo de 10 anos de atuação, a empresa alcançou números expressivos, gerando mais de R$ 1,2 bilhão em economia, além de construir uma rede com mais de 19 mil fornecedores, o que aumenta a previsibilidade e previne rupturas na cadeia de suprimentos. Com
